Naar de inhoud
Bespreek uw project

Softwarearchitectuur · Toegepaste AI

De software die u nodig heeft. Gebouwd door AI-agents, gestuurd door een architect.

Bedrijfsapplicatie, tool op maat, AI-agent of migratie: IntelliNova bouwt met AnythingMachine, haar fabriek van AI-agents. Een ervaren .NET-architect beslist; elke oplevering wordt getest en nagelezen, in de technologie die u wilt. Meer dan twintig jaar kritieke software: software die blijft werken wanneer al het andere stilvalt.

Bespreek uw project Ontdek onze expertises

Orkestreren. Controleren. Opleveren.

Menselijk toezicht

Architectuur · beslissingen · validatie

  • Code-agent

    Implementatie

  • Testagent

    Acceptatietests

  • Reviewagent

    Onafhankelijke review

hmmlearn-net / HMM-13

611
geslaagde tests
Geblokkeerd
eerste review
Goedgekeurd
na correctie

Gedocumenteerd voorbeeld: review van 7 oktober 2026.

Bekijk het concrete werk

Ars dirigit, machina exsequitur.

Menselijke visie. De kracht van agents.

Ervaring uit de praktijk

Software, van ontwerp tot productie.

  • 20+ jaar

    kritieke software: openbare en Europese instellingen, bevolkingsalarmering, telecom in crisissituaties. Wanneer alles stilvalt, blijven onze tools draaien.

  • .NET-expert

    onze specialiteit. Met AI en onze programmeerervaring leveren we ook in de technologie die u oplegt.

  • Lokale AI

    modellen die op onze eigen infrastructuur draaien en vergeleken worden.

  • Sinds 2003

    projecten in de gezondheidszorg, het vervoer, de landbouw, telecom en onlinebetalingen.

01 / Expertises

Acht expertises. Eén kwaliteitsstandaard.

Een nieuw project, een bestaande applicatie of een concrete AI-toepassing: we verbinden uw bedrijfsdoelen met de juiste technische beslissingen.

  • .NET-architectuur en -ontwikkeling

    Architectuur, API’s, gedistribueerde systemen en performantie: een .NET-expert die beslist en zelf blijft programmeren. Dankzij AI leveren we ook in de technologie van uw keuze.

  • Bedrijfsapplicaties op maat

    Software voor uw processen, van gegevensbeheer tot interfaces, met stapsgewijze opleveringen en duidelijke acceptatiecriteria.

  • Toegepaste AI en agenten

    Taalmodellen integreren en taken automatiseren in uw tools, met expliciete grenzen en menselijke goedkeuring.

  • Lokale AI-modellen

    Een model kiezen en meten op uw taken, en het op uw eigen infrastructuur draaien wanneer vertrouwelijkheid dat vereist.

  • AI op maat om te beslissen

    Heeft u data? Wij bouwen uw eigen model, met deep reinforcement learning of een andere aanpak, om de juiste beslissing te nemen.

  • Overname en modernisering

    Bestaande software doorlichten, betrouwbaarder maken of migreren, met behoud van het relevante bedrijfsgedrag.

  • Web en integraties

    Toegankelijke websites en webapplicaties die verbonden zijn met uw API’s, gegevens en externe diensten.

  • Audit, kwaliteit en performantie

    Begrijpen wat uw applicatie afremt, risico’s inschatten en nuttige verbeteringen bepalen voordat u de volgende stap zet.

Bekijk de expertises

02 / In de praktijk

Een open project. Controleerbaar werk.

De portering hmmlearn-net en haar openbare archieven tonen hoe onze werkwijze zichtbaar wordt in code, tests en reviewbeslissingen.

Wetenschappelijke portering · openbaar

hmmlearn-net

Markovmodellen van Python naar C# porteren vereist behoud van de numerieke resultaten. Dit interne project combineert een Python-referentie, pariteitstests en gedocumenteerde reviews. De code en historiek zijn raadpleegbaar.

  • Python → C#
  • .NET
  • Numerieke pariteit
  • Open source
29
implementatie- en verstevigingstickets
5
gedocumenteerde mijlpalen in de forge

Archief HMM-13 · 7 oktober 2026

Wanneer een review het resultaat verbetert.

Een werkelijk voorval tijdens de portering: een fout gevonden nadat de tests geslaagd waren.

  1. VerificatiesPASS

    De tests slagen.

    De eerste review vermeldt 611 geslaagde tests. Dat resultaat beëindigt de code-review niet.

  2. Review-agentREQUEST_CHANGES

    Een rekenfout wordt ontdekt.

    De reviewer vindt een wiskundig onjuist terugvalpad bij Gaussische steekproeven en blokkeert de integratie.

  3. Beslissing van de pilootBESLISSING

    De scope wordt verduidelijkt.

    De piloot laat het terugvalpad verwijderen. Een mislukte factorisatie geeft voortaan een expliciete fout. De code wordt aangepast.

  4. Nieuwe reviewAPPROVED

    De correctie wordt goedgekeurd.

    De reviewer controleert de verwijdering, voert de controles en 611 tests opnieuw uit en keurt de oplevering goed.

Aantallen en beslissingen uit de gearchiveerde review van 7 oktober 2026. De gedetailleerde bronnen staan in de openbare repository.

Onze ontwikkelomgeving

AnythingMachine

Onze softwarefabriek organiseert specificaties, agenten, verificaties en reviews. De architect houdt toezicht en neemt de belangrijke beslissingen. Het project hmmlearn-net is daar een gedocumenteerd voorbeeld van.

  • Orchestratie
  • AI-agenten
  • Tests
  • Menselijk toezicht

Ars dirigit, machina exsequitur.

03 / Onze werkwijze

Sneller werken. De controle behouden.

AI-agents schrijven de code, een architect beslist en staat in voor het resultaat. Elke taak volgt dezelfde vijf stappen, van behoefte tot oplevering.

  1. Afbakenen

    We spreken met u af wat er wordt opgeleverd en onder welke voorwaarden het wordt aanvaard.

  2. Testen

    De tests worden vóór de code geschreven: ze beschrijven het verwachte resultaat.

  3. Ontwikkelen

    AI-agents schrijven de code in een afgeschermde omgeving.

  4. Verifiëren

    Automatische build en tests: er gaat niets verder als ze falen.

  5. Reviewen

    Een tweede, onafhankelijke review en daarna een gedocumenteerde oplevering.

Elke oplevering is traceerbaar: specificatie, wijzigingen, tests en review. Beslissingen over de architectuur blijven bij mensen.

04 / Samenwerken

Een technische partner, van begin tot eind.

  • Samen beslissen

    Een onderbouwde analyse, heldere afwegingen en een architectuur die bij uw behoefte past.

  • Stapsgewijs bouwen

    Duidelijke werkpakketten, demonstraties en acceptatiecriteria om de voortgang te volgen.

  • Uw gegevens beschermen

    Tools, modellen en hun uitvoeringsomgeving worden gekozen volgens uw vertrouwelijkheidseisen.

  • De toekomst voorbereiden

    Onderhoudbare code, bruikbare documentatie en kennisoverdracht voor de verdere ontwikkeling van uw applicatie.

Laten we praten over uw volgende project.

Een applicatie bouwen, een systeem betrouwbaarder maken of een AI-toepassing onderzoeken? We beginnen bij uw context en het gewenste resultaat.

Bespreek uw project